Языковая модель — нейросеть, обученная понимать и генерировать текст на естественном языке. Ядро модели — базовая часть нейросети, определяющая её основные возможности; на эту часть могут быть надстроены дополнительные функции.

Юзер-френдли ИИ — нейросетевые системы, спроектированные с учётом удобства использования обычными пользователями без технических знаний.

Эмбеддинг — числовое представление слова, предложения или объекта в многомерном пространстве, отражающее его смысл. Epoch (эпоха) — один полный проход по всем обучающим данным во время тренировки модели. Этичный ИИ — подход к разработке и...

Шаги диффузии (Diffusion steps) — количество итераций, которые проходит диффузионная модель при генерации изображения. Большее количество шагов обычно означает более качественное изображение, но требует больше времени. Шум (Noise) — в контексте...

Чат-бот — программа, способная вести разговор с человеком. Современные чат-боты часто основаны на нейросетевых моделях. Чейнинг (Chaining) — последовательное выполнение нескольких операций нейросетью для решения сложных задач.

Цикл хайпа ИИ (AI Hype Cycle) — модель, описывающая типичные фазы развития и общественного восприятия новых технологий ИИ, от чрезмерных ожиданий до реалистичного понимания возможностей.

Hallucination (галлюцинация) — ситуация, когда нейросеть с уверенностью выдаёт неверную или выдуманную информацию, которой не было в её обучающих данных. Характер модели (Character/Persona) — набор инструкций, определяющих, как нейросеть должна...

Fine-tuning (тонкая настройка) — дополнительное обучение предварительно обученной модели на специфических данных для улучшения её работы в конкретной области. Фронтенд/бэкенд ИИ — пользовательский интерфейс (фронтенд) и техническая инфраструктура...

Upscaling (апскейлинг) — увеличение разрешения изображения с помощью специальных нейросетевых моделей, которые улучшают качество. Uncensored-модели — неофициальные версии моделей генерации контента с ослабленными фильтрами безопасности, часто...

Токен — базовая единица текста, с которой работает нейросеть. Может быть словом, частью слова или знаком пунктуации. Число токенов определяет длину запроса и ответа. Температура — параметр, контролирующий случайность и креативность ответов...

Stable Diffusion — популярная технология генерации изображений по текстовому описанию. Семантический поиск — поиск информации по смыслу, а не просто по ключевым словам. Синтетические данные — искусственно созданные данные, используемые для...

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, позволяющая дополнять знания нейросети внешними источниками данных. Рейтинг токсичности — мера того, насколько вредоносным или неприемлемым может быть контент, созданный нейросетью. Режим...

Промпт-инжиниринг — искусство составления эффективных запросов к нейросети для получения нужных результатов. Промпт-рамка — заранее подготовленная структура запроса к ИИ, в которую можно подставлять различные переменные. Промпт-инжекция (Prompt...

Обучение модели — процесс настройки параметров нейросети на основе больших объёмов данных. Ограничения модели — намеренно встроенные ограничения, не позволяющие нейросети генерировать вредоносный, незаконный или опасный контент. Outpainting...

Негативный промпт — в генерации изображений: указание того, чего НЕ должно быть на картинке (например, «без шести пальцев»). Нейросетевой рендеринг — техники синтеза изображений с помощью нейросетей вместо традиционных методов компьютерной...

Мультимодальные модели — нейросети, способные работать одновременно с разными типами данных (текст, изображения, аудио). Мультиагентная система — набор из нескольких ИИ-агентов, которые взаимодействуют друг с другом для решения сложных...

LLM (Large Language Model) — большая языковая модель, тип нейросети, обученной понимать и генерировать человеческий текст. LLaMA — семейство открытых языковых моделей от компании Meta AI. Локальная модель — нейросеть, работающая на устройстве...

Контекст — объём информации, который нейросеть может «удерживать» и учитывать в разговоре. Измеряется в токенах. Контекстное окно — максимальное количество токенов, которые модель может обработать за один раз (например, 8K, 32K или 100K...

Инструкция (Instruction) — указание нейросети, что именно от неё требуется сделать. Инференс — процесс использования обученной модели для получения ответов на новые запросы. Инструментальные функции (Tools) — специальные возможности, которыми...

Запрос (Prompt) — текст, который пользователь отправляет нейросети для получения ответа. Качество запроса сильно влияет на результат. Знания модели — информация, которой «обладает» нейросеть на основе своего обучения. Ограничена датой обучения...

Жизненный цикл модели — все этапы существования модели машинного обучения: от сбора данных и обучения до развёртывания, мониторинга и обновления. Журнал взаимодействий — история общения пользователя с нейросетью, которая может использоваться для...

Ёмкость модели — способность нейросети запоминать и обрабатывать информацию; обычно связана с количеством параметров.

Естественный язык — обычный человеческий язык (русский, английский и так далее), в противоположность языкам программирования или формальным языкам. Естественно-языковой интерфейс (NLI) — способ взаимодействия с компьютером или программой через...

Датасет — набор данных, используемый для обучения нейросети (тексты, изображения, аудио и так далее). Дата-скрейпинг — автоматический сбор данных из интернета для обучения моделей ИИ. Дата отсечки (Knowledge cutoff) — дата, после которой модель...

Генерация контента — создание нейросетью нового текста, изображений, музыки или других материалов на основе обучения и запроса. Генеративный ИИ — система, способная создавать новый контент (текст, изображения, музыка, видео), а не только...

Внимание (Attention) — механизм, позволяющий нейросети фокусироваться на определённых частях входных данных при генерации ответа. Векторное представление (вектор, эмбеддинг) — способ преобразования слов, изображений или других данных в числовые...

Бенчмарк — стандартный тест для сравнения производительности разных моделей ИИ (например, MMLU, HumanEval). Бот — программа, имитирующая поведение человека. Чат-боты на основе нейросетей могут вести разговор, отвечать на вопросы и выполнять...

ИИ (AI, искусственный интеллект) — компьютерные системы, которые способны выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. Сегодня чаще всего под ИИ понимают нейросетевые модели. AGI (Artificial General Intelligence) — гипотетический...

Ниже представлены термины, которые часто встречаются при работе с ChatGPT, Claude, Midjourney и другими популярными нейросетевыми сервисами. Этот словарь поможет вам разобраться в новых понятиях без необходимости глубоко погружаться в техническую...

Будьте готовы подстраиваться и менять нейросети в зависимости от ваших навыков и задач. Следите за новыми возможностями и моделями, которые могут ещё больше повысить эффективность рабочего процесса. Непрерывное обучение и адаптация — ключ к...

По мере освоения различных нейросетей пробуйте использовать их в сочетании друг с другом. Например, можно использовать ChatGPT для подготовки идеи поста, Midjourney — для создания иллюстрации к нему, а аудиогенератор — для озвучивания текста....

Определив наиболее подходящие вашим задачам нейросети, стоит подробнее рассмотреть возможности и особенности популярных моделей внутри выбранной категории. Для каждой нейросети, которая вас заинтересовала, выполните следующее: Изучите примеры...

После того как вы определили цели и задачи, изучите основные категории нейросетей. Попробуйте понять, какие из них лучше всего подходят вашим потребностям. Языковые модели, такие как ChatGPT, Gemini, Claude, специализируются на обработке,...

Теперь, когда вы лучше понимаете свои сильные стороны, следует определить, какие задачи вы хотите решать с помощью нейросетей. Рассмотрите следующие области: Создание контента: написание статей, постов для блога, сценариев, рекламных текстов или...

Прежде чем разбираться с работой нейросетей, важно оценить свои текущие навыки и сильные стороны. Задайте себе следующие вопросы: Какие регулярные задачи вы выполняете успешно? Что вам нравится больше всего делать в работе или хобби? За что вас...

В мире, который постоянно меняется, готовность к непрерывному обучению и адаптации — это необходимость. Будьте всегда открыты новому и сохраняйте любопытство, чтобы извлекать максимум из возможностей вокруг.

.

● Многие рутинные задачи автоматизируются нейросетями ● Спрос на механический труд падает, ценность «мягких» навыков растёт ● Креативность, эмоциональный интеллект, коммуникация — ключи к успеху ● Необходимо инвестировать в...

👉 Миф: ИИ ворует работы художников. ✅ Реальность: нейросети не копируют, а учатся на паттернах и создают новые комбинации. ● Алгоритмы анализируют стили и приёмы на больших массивах изображений ● Генерация картинки — это синтез...

● Нейросети делают инструменты создания контента доступными каждому ● ИИ помогает воплощать идеи и вдохновляет на эксперименты ● Но истинное искусство — это всегда отражение уникального человеческого опыта и души

● Создавать пайплайны (процессы), сочетающие сильные стороны человека и машины ● Использовать ИИ для рутинных задач, оставляя финальные решения за человеком ● Понимать и комбинировать возможности разных инструментов ИИ

● Проверять достоверность и логичность выводов ИИ ● Избегать слепого доверия, особенно в важных задачах ● Перепроверять факты, цифры, источники

● Это инструмент, а не волшебная кнопка ● Нужно понимать возможности, ограничения и потенциальные ошибки ИИ ● Цель — максимум пользы, минимум рисков

● Не бояться и не демонизировать ИИ ● Быть любопытными, пробовать новые нейросетевые сервисы и приложения ● Изучать возможности и ограничения технологий ● Использовать нейросети для улучшения жизни, раскрытия потенциала и изменения мира к...

Стремительное развитие искусственного интеллекта сопряжено с рядом значимых вызовов: ● Безопасность и конфиденциальность данных: защита личной информации остаётся критически важной ● Дискриминация и предвзятость алгоритмов: необходимо обеспечить...

● К 2025 году нейросети и автоматизация изменят или заменят более 85 млн рабочих мест (по прогнозам ВЭФ) ● Параллельно появится около 97 млн новых профессий и ролей ● Они будут решать более творческие, интеллектуальные и комплексные...

Нейросети эффективно автоматизируют монотонные и повторяющиеся процессы, особенно когда речь идёт о работе с большими объёмами данных и чётко определёнными правилами. Это освобождает время для более творческой, значимой и нестандартной работы,...

Искусственный интеллект открывает новые горизонты для творчества, позволяя создавать изображения, музыку и тексты без специальных навыков. Эти инструменты предоставляют невероятные возможности для самовыражения и реализации творческого потенциала...

С появлением в 2022 году прикладных нейросетей, вроде GPT или Midjourney, мы можем пользоваться нейросетями для решения своих конкретных задач. Мы получили суперсилы.

● Финансы: выявление мошенничества, предсказание курсов валют и акций, автоматизация трейдинга ● Транспорт: оптимизация маршрутов, управление беспилотными автомобилями, предсказание спроса на поездки ● Розничная торговля:...

Прикладные нейросети доступны в виде интернет-сервисов. Например: сервис ChatGPT ⃰ (на базе нейросети GPT) и сервисы для создания картинок (на базе нейросети Stable Diffusion).

● Распознавать речь ● Генерировать тексты и код ● Создавать изображения, видео, аудио на заданную тему ● Проводить медицинскую диагностику ● Прогнозировать временные ряды (цены акций, спрос, погода и так далее) ● Сегментировать клиентов и...

Они способны обучаться, приспосабливаться и делать выводы, напоминая в этом человека. Эти системы — наши ученики, предназначенные для помощи и улучшения жизни.

Глубокое обучение — передовой подход в ИИ, использующий нейросети с десятками или сотнями слоёв. Многослойная архитектура позволяет нейросетям автоматически находить иерархии признаков — от простых паттернов до абстрактных концепций. Благодаря...

В методе обучения «с учителем» нейросеть тренируется на наборе данных, где каждый пример сопровождается правильным ответом. Это позволяет программе научиться выдавать точные результаты для аналогичных задач. В методе «без учителя» нейросеть...

Нейросети — это программы, вдохновлённые строением нашего мозга, состоящего из миллиардов нейронов. Эти программы используют искусственные «нейроны» для обработки информации, постоянно адаптируясь и улучшая свою способность решать различные задачи.